一、现状问题

       用户进行网络访问的过程中会产生各类数据，包括网管数据、DHCP 数据、DNS 数据、认证数据、NAT数据、URL 数据和DPI 数据等。但高校的IT 管理及支撑类系统数据管理性差，导致部分数据缺失；并且各系统数据分散存储，无法统一管理；同时各类数据间缺乏关联，查找困难；因此目前高校难以实现统一的用户网络行为数据分析。

二、方案简介

       网络行为数据分析解决方案补全了缺失的数据，并将多维度数据以IP 为连接点关联起来，建立以账号和终端为标识的结构化模型进行统一存储。数据检索时，从任一维度即可准确获取用户完整的行为记录，有效实现多种用户网络行为数据的分析应用。

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